L’IA révolutionne la santé et améliore l’expérience patient
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ?
L’intelligence artificielle en médecine vise à exploiter des modèles d’apprentissage automatique afin de rechercher des données médicales et d’identifier des connaissances permettant d’améliorer les résultats de santé et l’expérience des patients.
Pour le Parlement européen, l’intelligence artificielle représente tout outil utilisé par une machine afin de « reproduire des comportements liés aux humains, tels que le raisonnement, la planification et la créativité »
La pandémie de COVID-19 a posé de nombreux défis aux systèmes de santé, incitant les organisations médicales du monde entier à explorer de nouvelles technologies assistées par l’intelligence artificielle. Parmi ces innovations, on trouve des algorithmes de surveillance des patients et des outils optimisés par l’IA pour le dépistage des cas de COVID-19.
L'IA autonome et son impact sur l'expérience patient
L’IA autonome fait référence aux systèmes d’intelligence artificielle capables de prendre des décisions presque sans intervention humaine. Dans le domaine de la santé, cela implique l’utilisation d’algorithmes pour le diagnostic et le traitement des patients. Cependant son autonomie restera toujours limitée : un médecin devra toujours valider ou adapter les résultats obtenus. L’intervention humaine reste indispensable
L’IA autonome en santé offre de nombreux avantages, notamment la réduction des erreurs de diagnostic, l’amélioration de l’efficacité des soins et l’accélération des interventions médicales.
Son impact sur l’expérience patient est donc considérable. L’IA facilite par exemple l’accès à l’information médicale en fournissant des outils de diagnostic en ligne et des conseils médicaux personnalisés.
Exemples d'application
1. Facilite le diagnostic
Une tendance émergente consiste à laisser l’intelligence artificielle interpréter les images médicales en s’appuyant sur le deep learning et le machine learning. Grâce à ces techniques, les algorithmes sont capables de sélectionner les caractéristiques des diagnostics médicaux et d’apprendre à les classifier.
Des chercheurs ont mis en commun les résultats de près de 20 000 études menées sur ce sujet. Ces 14 études ont révélé que les systèmes de deep learning détectent l’état pathologique d’un humain avec un taux de réussite de 87 %. En comparaison, le taux d’un médecin est de 86 %.
2. Accélère le développement de médicaments
Aujourd’hui encore, le développement d’un nouveau médicament est un processus de longue durée. En général, il faut 10 à 15 ans avant qu’un médicament soit prêt à être commercialisé.
L’IA peut contribuer à ralentir ce processus. Par exemple, Deeplife, une entreprise spécialisée dans les biotechnologies numériques, a créé un algorithme qui améliore la qualité des processus de recherche en permettant aux biologistes d’identifier plus rapidement les cibles thérapeutiques.
Une approche réfléchie et réglementée
Cependant, le domaine de la santé est un domaine complexe et plusieurs défis doivent être relevés pour une meilleure intégration de l’IA. Il est nécessaire de développer des normes de sécurité pour protéger les données de santé des patients et garantir la confidentialité.
En outre, compte tenu des enjeux croissants entourant l’utilisation de l’IA en santé, il est nécessaire d’adopter une vision éthique pour rétablir la cohérence et le sens dans l’approche de cette nouvelle technologie. Par conséquent, il est essentiel que les machines intelligentes soient conçues et utilisées de manière éthique dès leur conception, jusqu’à leur usage.
L'IA améliore l'expérience patient tout comme Moment Care
Chez Moment Care aussi l’expérience patient est au cœur de notre vision. Notre plateforme Mint à destination des patients dans les établissements de santé offre à la fois une multitude de divertissements et des informations sur l’établissement de santé dans lequel ils se trouvent, afin de leur faire vivre une expérience se rapprochant le plus de la maison.
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